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      公司資訊
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      莆田揚塵監測儀在線咨詢 光晟量子科技
      2021-12-24







      Thermo1150CO反應器(CO和碳氫化合物除外)。內置兩個CO和CH重整器,組溫度為250°C(儀表板左側調節旋鈕),第二級為325~375°C(儀表板右側調節旋鈕)。電源: 115/230VAC,50~60Hz,功率200W。進氣壓力為80~100psig。 Thermo111零氣體發生器。電源115V50/60Hz120W。 (4)AMA DIM 200校準器。電源: 200~240VAC,50~60Hz,功率200W。零氣體:進口壓力3bar,流速100~5000 mL/min(精度:±0.5%讀數)。標準氣體:入口壓力3bar,流速2~100mL/min(精度:讀數±0.5%)。稀釋倍數: 1~2500。電磁閥控制樣品輸出端口輸出樣氣,零氣體或校準氣體。環境溫度: 5~35°C??砷_發的數據端口協議,只需環保局給出平臺端口,協議相互對接后,即可對接環保局平臺。濕度: 5%~95%。


      vocs在線監測系統在印刷行業的應用

      VOCs的處理:

      (1)預過濾:廢氣通過預過濾設備,將其中大顆粒物(粉塵)及油氣(印刷飛墨和膠訂過程發作的煙氣),水汽進行初過濾。

      (2)精密過濾設備:廢氣通過空氣過濾器可有用除去廢氣中的顆粒性粉塵、水汽等,使過濾后的空氣粉塵含量降到4mg/m以下。

      (3)UV紫外線光束分化:選用歸納高能UV紫外線光束分化廢氣氣體,改動廢氣的分子鏈結構,使有機高分子廢氣化合物分子鏈,在高能紫外線光束照射下,降解轉變成低分子化合物。

      (4)GS等離子:GS-VOCs設備中的等離子體反響區富含能量極高的物質,廢氣中的污染物質可與這些具有較高能量的物質發作反響,使污染物質在極短的時間內發作分化,并發作后續的各種反響以到達降解污染物的意圖。

      (5)噴淋單元:臭氧可溶于水,在常溫常態常壓下,臭氧在水中的溶解度比氧高約13倍,比空氣高25倍。根據此特性,在UV主機下流方向參加除臭氧噴淋單元,處理冗余臭氧,加快氧化分化。將前端殘留的未能分化可溶于水VOCs氣體進行處理,增大處理作用。VOCs在線監測系統,它的測量范圍在200-240米,材質選用進口傳感器,靈敏度高,對廢氣的濃度和成分監測的準確、精細。

      銅陵光晟量子科技有限公司長期從事環境監測產品新技術應用和新產品開發工作。研發的煙氣在線監測系統性能優良,如想了解更多產品詳情,歡迎致電光晟量子科技。


      VOCs在線監測系統VOC-3000F系統特點

      光晟量子科技為你介紹VOCs在線監測系統 VOC-3000F 系統特點。

      1、高穩定性和重現性

      ① 采用先進的自動壓力控制系統(APC)實現氣體流量的自動控制;

      ② 先進的空氣循環式自動溫度控制技術(PID)實現柱溫箱±0.1℃的精準控制;

      ③ 極高靈敏度(3pg C/s)、極寬量程(107)響應能力的FID檢測器,有效保證監測數據的更高穩定性和重現性。

      ④ 全流路系統自動/人工校準功能及符合國標的監測方法,有效保證在線監測數據的真實性。

      2、品質保證的系統氣相,檢測更輕松

      島津品質保證的色譜柱與更低基線噪音和基線漂移的FID檢測系統相配合,輕松實現C6H6、C7H8、對/間/鄰C8H10的分離和檢測,“三C6H6”組分更精準,系統更穩定。

      3、高可靠性和安全性

      自動點火、氫氣故障時自動熄火及自動再點火、異常溫度傳感器監視及供給氣體的壓力、載氣氣體的控制狀況、FID的點火狀態等自動檢測功能,實現系統運行的高可靠和安全性。

      高溫全熱法防吸附自動采樣/反吹,兩段式采樣預處理設計,保證系統耐腐蝕、抗粉塵堵塞、快速響應能力極強,運行穩定。

      4、維護空間游刃有余,操作簡潔易懂

      測量時、待機中、警報、維護時,可通過主畫面上顏色的變化,一目了然地明確設備狀態,色譜柱維護空間充足,操作、維護更簡單。



      VOCs在線監測系統如何做好有毒有害氣體在線監測

      隨著國內疫情情況的好轉,除個別地區外,全國其它地區的防疫風險等級均已降為低風險等級,工業生產基本已全面恢復,隨之而來的工業污染問題也重新得到關注與重視。工業上產生的有毒有害氣體對于環境質量和工業園區周圍居民群眾的人身安全影響甚大,做好有毒有害氣體在線監測工作對于做好污染防治十分重要。如想了解更多VOCs在線監測系統的相關信息,歡迎來電咨詢。氣相色譜儀全部采用電子流量控制模塊(EPC)控制氣體流量,可配置各類高靈敏度檢測器,可檢測各類特征因素。




      數據提供:天助網    
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